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52个人用AI做PPT,年赚7个亿

52个人用AI做PPT,年赚7个亿v3.16.54.56

分类:单机 / 冒险解谜 大小:3.4MB 授权:免费游戏
语言:中文 更新:2025-11-17 15:24 等级:
平台:Android 厂商: 52个人用AI做PPT,年赚7个亿股份有限公司 官网:暂无
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以上就是没有记录的使用方法,希望能帮助大家。

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52个人用AI做PPT,年赚7个亿2024更新

  “现在可以了。”乾元

> 厂商新闻《52个人用AI做PPT,年赚7个亿》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-11-17 17:34

    • 编辑:CN

      鹭羽 发自 凹非寺
      量子位 | 公众号 QbitAI

    52个人,一款AI PPT工具,年入上亿美元。

    在硅谷AI公司普遍“烧钱换增长”的2025年,他们却靠做PPT干成了估值21亿美元的奇迹。

    而这家公司的名字叫——Gamma



    Gamma坐拥7000万用户,当之无愧的行业新贵。它没有成为下一个PowerPoint,而是正在让PowerPoint成为“上一个自己”。

    所以当卡帕西发帖求推荐PPT版Cursor时,下面清一色都是网友自发刷屏的:Gamma!



    来投资的多,但赚得更多

    刚刚Gamma正式宣布,完成B轮融资6800万美元,由A16Z领投,公司总估值升级到21亿美元。

    投资人给出的理由,也很直接:

      AI时代,我们没有理由继续使用1987年的老古董软件,我们领导投资、支持反PowerPoint。



    毫无疑问,Gamma近期风头正盛的表现,正在吸引众多投资者纷纷侧目。

    就拿上一笔1200万的融资举例,Gamma钱都还没花出去一分,新投资就已经找上门来。

    但Gamma创始人却不以为意:

      现在我们银行里拥有的钱,比我们之前筹集到的所有钱加起来还要多。

    说人话就是,Gamma超能赚。

    从2023年开始,Gamma就一直在盈利,累计已实现1亿美元的年度经常性收入(ARR)

    要知道,团队现在一共也只有约50名员工,相当于每位员工就创造了两百万美元的ARR。

    所以VC圈的火热,对Gamma来说,就是洒洒水啦。靠VC不如靠自己,从Gamma发家开始,就一直秉持着这点。

    一度濒临绝境的创业初期

    Gamma最早成立于2020年,三位创始人Grant LeeJon NoronhaJames Fox那时还都集体在Optimizely打工(bushi)当高管。

    居家办公时期,被妻子占用家里唯一的书桌后,Grant Lee只能跑到附近公园的长椅上,费力地盯着手机屏幕上的PowerPoint开会。

    结果万万没想到,和好哥们Jon Noronha交流后发现,他也深有同感:做Google Slides很痛苦,看别人做的Google Slides也很痛苦。

    于是乎,这样一群性格各异的“宠物爱好者”、“木工”、“桌游玩家”因为志同道合聚集在了一起,并在旧金山开始了他们的创业。



    他们最初的想法是做一款更漂亮的PowerPoint替代品,也就是在线排版工具。

    这是一个巨大的蓝海市场,每个月都有将近10亿人制作PPT,但要么制作费时费力,要么结果不尽如人意。

    尽管这些年也有Keynote、Google Slides等工具陆续出现,PowerPoint的地位依旧稳如泰山,因为Office全家桶实在太强大……(doge)

    所以他们把目标重新放在新的范式转变上,希望回归PPT制作本质。



    首先开始大量的用户研究和原型制作,强迫自己每天使用自家产品,每周还要用Gamma做汇报,最终总结出传统流程的三大痛点:

      格式设置:用户通常花费80%时间用以美化PPT,只有20%时间关注内容。观感评测:PPT做不好看,观众就不会买账内容。结构僵化:PowerPoint固定结构迫使人们开始设计,但绝大多数人没有受过专业训练。

    在经过整整两年的纯产品迭代后,他们在2022年推出了公测版。

    起初数据非常之亮眼,一经推出就拿下了当日、当周甚至当月的Product Hunt榜单第一,注册率从每周100人猛增到每周3000人,增长30倍。

    然鹅几周后,增速就开始放缓,用户保留率也不够,因为绝大多数人仍然觉得Gamma制作PPT太难了

    而这时,他们的运营资金也所剩无几,投资者甚至向他们施压要求转换赛道。



    绝地逢生:黑流量也是流量

    直到ChatGPT的出现,让他们意识到AI或许能解决用户最头疼的问题——美化幻灯片。

    说干就干,他们选择孤注一掷,顶着压力宣布不裁员、不转型,只给自己留三个月时间,100% all in AI

    也正是在这三个月里,他们完成了六大核心功能,包括AI生成、智能布局和可视化样式、AI设计建议、PDF导出等,而这些也在日后成为了Gamma留住用户的核心打法。



    于是在正式版来临之际,事情迎来转机。

    他们进行了一次极为大胆的市场营销,制作了夸大产品当前能力的宣传视频,并攥写了极具争议的推文:

      商业中最有价值的技能即将被淘汰。设计一个杀手级幻灯片曾经需要数天,现在AI可以在几秒钟内就为任何人完成。

    不出意外还是出了意外,Paul Graham看到了这篇,并转发怒斥他们在“胡说八道”,一传十十传百,各路AI网红也纷纷下场讨论,最终让这篇推文爆了……

    而当路过的吃瓜群众好奇地点进去后,就会发现:欸!Gamma生成的内容居然“有点意思”。

    (计划通✅)



    随即,Gamma这款产品开始病毒式席卷社交网络。先是每天5000名新用户注册、随后是10000、15000……一直到数十万。

    留存率曲线也发生了重大变化,是以前无法企及的五倍之多。而且绝大多数用户都愿意为产品付费。

    这一刻他们知道,他们赌对了。

    一周时间里,他们从默默无闻一跃成为硅谷AI内容工具第一梯队,并收获大量用户和来自Accel的投资,ARR也破百万美元。

    但此时公司员工只有16名,即使后面规模扩大,也只增长到如今的52名。

    小团队、大营收,Gamma做产品也好,管理团队也好,都是这同一套“以小搏大”的思路。

    以小搏大的运营哲学

    Gamma的独特之处不在于文本生成,而是重新设计了表达界面

    无论是PowerPoint还是Google Slides,底层逻辑都是编辑,而Gamma侧重用户的表达——用户输入灵感,AI负责形式

    从思路到幻灯片一键生成,无需从头设计,就能制作出品牌风格一致的精美PPT,还能导出格式无缝衔接到PowerPoint、Google Slides。



    正如Jon Noronha所说:

      我们不是要替代PPT,而是要帮人类消灭对空白页的恐惧。

    在微软、谷歌等巨头主导的生产力赛道中,Gamma找到了脱颖而出的切口:AI生成+极致美感+即时分享

    大公司靠资源堆叠,小公司就专注用户体验,找到用户刚需“让AI帮我表达”,然后一击致命。

    所以在人才招募上,公司的信条是:痛苦地慢速招聘。

    始终保持高标准,只招A类玩家,确保每一位员工都和公司有着相同的价值观。采用“球员兼教练”模式,要求所有的管理者既需要参与基础工作,也要能指导团队方向。

    结果就是让组织扁平化,一个人带领三个人,就能顶上原来20人的产出。



    在增长策略上,创始人Grant Lee用了以下四点来形容:

    1、影响者营销:

    90%的产品影响力取决于小于10%的病毒式传播,而要触发这一点,绝非偶然。

    初创公司首先需要列出产品的目标KOC(关键意见消费者),为他们提供至少六个月的丰厚奖金,并让他们开设新账号,不要插手剧本指导,要让创作者们能够自由发挥。

    然后跟踪其中表现优异的创作者,甚至聘请他们作为顾问,培训其他人。

    注意所有的社交平台都要投放,也可以从入职面试者处了解潜在客户渠道。



    2、绩效营销与品牌:

    为了打造品牌,初创公司不得不付出巨大的时间和金钱代价,需要坚持不懈地去测试各种创意。

    直到其中一个特定用例引起共鸣,然后围绕它展开工作。

    3、用户测试:

    在产品原型阶段进行广泛的用户测试,了解用户体验感,如果随机用户都认为产品简单有效,再进行发行。

    4、Dogfooding:

    当团队有多个想法时,Dogfooding可以协助找出最优解。



    总之,“能力+运气+相信自己”缺一不可,厚积薄发然后抓住机会,Gamma就这样实现逆风翻盘。

    One More Thing

    不过要像Gamma一样打赢翻身仗,现在的AI市场难上加难。

    Reddit前CEOYishan Wong最近就在上连发两篇长文唱衰AI创业,连马斯克也来横插一脚:这话说得真没错!



    简单来说,他的观点是:基础模型掌握算力等底层优势,几乎只要出现一个新应用,基础模型就能在几天之内学会。

    这也就意味着,对绝大多数初创公司而言,发展窗口被极速缩短,要赚钱,要么迅速变现,要么打差异化路线,等待被巨头股权收购。

    但无论哪种,初创公司要想成长为新一代AI巨头也可能性极低,最好的机会是在高度专业化的领域中找到真实世界的应用细分市场

    比如说Gamma、Perplexity、Runway、Cursor等这些以小搏大的硅谷奇迹,走的无一不是这个路数。

    在巨头们拼“更强模型”的时候,他们拼的是“更懂人心的产品”

    所以基础模型一加功能,创业公司就会灰飞烟灭吗?似乎也未必。


    [1]https://www.nytimes.com/2025/11/10/business/dealbook/gamma-ai-fundraise.html
    [2]https://techcrunch.com/2025/11/10/ai-powerpoint-killer-gamma-hits-2-1b-valuation-100m-arr-founder-says/
    [3]https://www.youtube.com/watch?v=VRv8g_44q1U
    [4]https://x.com/thisisgrantlee/status/1966874658680303880
    [5]https://www.youtube.com/watch?v=i6J9PmZZTq8
    [6]https://mp.weixin.qq.com/s/FfNwSqEKtBIeex6rUImrfw
    [7]https://x.com/yishan/status/1987787127204249824

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    一、修复bug,修改自动播放;优化产品用户体验。

    二、 1.修复已知Bug。2.新服务。

    三、修复已知bug;优化用户体验

    四、1,交互全面优化,用户操作更加便捷高效;2,主题色更新,界面风格更加协调;3,增加卡片类个人数据

    五、-千万商品随意挑选,大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖,更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式,轻松下单,快捷支付-新浪微博,支付宝,QQ登录,不用注册也能购物-支持商品收藏,随时查询喜爱的商品和历史购物清单。

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